En una investigaci\u00f3n que incluy\u00f3 1.500 empresas, H. James Wilson y Paul R. Daugherty, investigadores de Accenture, un grupo de consultor\u00eda en gesti\u00f3n e innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica global, descubrieron que las empresas logran mejoras de rendimiento m\u00e1s significativas cuando los humanos y las m\u00e1quinas trabajan juntos. A trav\u00e9s de dicha “inteligencia colaborativa”, los humanos y la inteligencia artificial (AI) mejoran significativamente las fortalezas complementarias de cada uno: el liderazgo, el trabajo en equipo, la creatividad y las habilidades sociales, en el caso de los humanos; la velocidad, escalabilidad y capacidades cuantitativas, en el caso de las maquinas.<\/p>\n\n\n\n
Considere esto: Lo que resulta natural para las personas (hacer una broma, por ejemplo) puede ser complicado para las m\u00e1quinas, y lo que es sencillo para las m\u00e1quinas (an\u00e1lisis de grandes cantidades de datos) sigue siendo pr\u00e1cticamente imposible para los humanos. Las organizaciones requieren ambos tipos de capacidades. Seg\u00fan Wilson y Daugthery, las m\u00e1quinas inteligentes est\u00e1n ayudando a los humanos a expandir sus habilidades de tres maneras: Pueden amplificar nuestras fortalezas cognitivas; interactuar con clientes y empleados para liberarnos para tareas de mayor nivel; y reproducir habilidades humanas para ampliar nuestras capacidades f\u00edsicas.
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1. Amplificando fortalezas cognitivas<\/strong> 2. Ahorrando tiempo y esfuerzos<\/strong> 3. Reproduciendo habilidades humanas<\/strong> Nunca antes las herramientas digitales hab\u00edan sido tan \u00fatiles para nosotros ni el potencial de la inteligencia artificial aplicado a las organizaciones hab\u00eda sido tan promisorio. Seg\u00fan Wilson y Daugthery, si bien la inteligencia artificial alterar\u00e1 radicalmente la forma en que se realiza el trabajo y qui\u00e9n lo hace, el mayor impacto de la tecnolog\u00eda ser\u00e1 complementar y aumentar las capacidades humanas, no reemplazarlas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" En una investigaci\u00f3n que incluy\u00f3 1.500 empresas, H. James Wilson y Paul R. Daugherty, investigadores de Accenture, un grupo de consultor\u00eda en gesti\u00f3n e innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica global, descubrieron que las empresas logran mejoras de rendimiento m\u00e1s significativas cuando los humanos y las m\u00e1quinas trabajan juntos. A trav\u00e9s de dicha “inteligencia colaborativa”, los humanos y la […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"nf_dc_page":"","om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[10,13,15],"tags":[],"class_list":["post-302","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-aprendizaje-organizacional","category-estrategia-de-negocios","category-innovacion"],"yoast_head":"\n
La inteligencia artificial puede aumentar nuestras capacidades anal\u00edticas y toma de decisiones al proporcionar informaci\u00f3n correcta en el momento adecuado. Pero tambi\u00e9n puede aumentar la creatividad. Por ejemplo, Dreamcatcher, un software especializado de Autodesk, mejora el proceso creativo de dise\u00f1adores profesionales. El dise\u00f1ador proporciona a Dreamcatcher los criterios sobre el producto deseado, por ejemplo, una silla capaz de soportar hasta 300 libras, con un asiento a 45 cent\u00edmetros del suelo, hecho de materiales que cuesten menos de $ 75, y as\u00ed sucesivamente. A continuaci\u00f3n, Dreamcatcher genera miles de dise\u00f1os que coinciden con esos criterios, a menudo generando ideas que el dise\u00f1ador podr\u00eda no haber considerado inicialmente. En base a los resultados, el dise\u00f1ador puede modificar total o parcialmente los criterios y el software genera una nueva ronda de dise\u00f1os hasta encontrar el modelo deseado.
A lo largo del proceso interactivo, Dreamcatcher realiza la gran cantidad de c\u00e1lculos necesarios para garantizar que cada dise\u00f1o propuesto cumpla con los criterios especificados. Esto permite al dise\u00f1ador concentrarse en aspectos del dise\u00f1o estrictamente humanas tales como juicio profesional y sensibilidades est\u00e9tica.
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La colaboraci\u00f3n persona-m\u00e1quina permite a las organizaciones interactuar con empleados y clientes de maneras m\u00e1s novedosas y efectivas. Recursos de inteligencia artificial como Cortana, una asistente virtual creado por Microsoft, por ejemplo, pueden facilitar las comunicaciones entre personas, transcribir una reuni\u00f3n y distribuir autom\u00e1ticamente versiones de texto y\/o voz a todos aquellos que no pudieron asistir. Tales aplicaciones son intr\u00ednsecamente adaptables y de alta capacidad: una asistente virtual, por ejemplo, puede proporcionar un servicio de atenci\u00f3n al cliente de rutina a un gran n\u00famero de personas simult\u00e1neamente, independientemente del lugar en que se encuentren.
SEB, un importante banco sueco, ahora usa un asistente virtual llamado Aida para interactuar con millones de clientes. Este software es capaz de manejar conversaciones en lenguaje natural, tiene acceso a base de datos y puede responder a muchas preguntas frecuentes, como, por ejemplo, c\u00f3mo abrir una cuenta o hacer transferencia de fondos. Tambi\u00e9n tiene la capacidad de formular preguntas para encontrar la mejor soluci\u00f3n al problema e incluso puede analizar el tono de voz para detectar el estado emocional del cliente y actuar en consecuencia. Cuando el sistema no puede resolver un problema, lo que ocurre en aproximadamente el 30% de los casos, dirige la llamada a un representante de atenci\u00f3n al cliente y luego analiza esa interacci\u00f3n para “aprender” a resolver problemas similares en el futuro. Con Aida manejando las solicitudes b\u00e1sicas, los representantes pueden concentrarse en abordar problemas m\u00e1s complejos, especialmente los clientes que tienen problemas m\u00e1s complejos.
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Muchos recursos de IA, como Aida y Cortana, existen principalmente como entidades digitales, pero en otras aplicaciones la inteligencia artificial se materializa en un robot que aumenta las capacidades del trabajador humano. Con sus sensores, motores y mecanismos de control sofisticados, las m\u00e1quinas de IA ahora pueden reconocer personas y objetos y trabajar de forma segura junto con los humanos en f\u00e1bricas, almacenes y laboratorios pr\u00e1cticamente sin riesgo de accidentes.
En el sector de manufacturas, por ejemplo, los robots est\u00e1n evolucionando de m\u00e1quinas industriales potencialmente peligrosas y “tontas” a maquinas inteligentes y altamente sensibles al contexto. Un brazo autom\u00e1tico podr\u00eda, por ejemplo, manejar acciones repetitivas que requieren levantar objetos pesados, mientras una persona realiza tareas complementarias que requieren destreza y juicio humano, como ensamblar un motor de engranajes.
Hyundai est\u00e1 extendiendo el concepto de m\u00e1quinas inteligentes con robots que se ajustan a necesidades f\u00edsicas espec\u00edficas. Estos dispositivos rob\u00f3ticos, son capaces de adaptarse a las caracter\u00edsticas f\u00edsicas del usuario y sus movimientos en tiempo real, permitiendo a los trabajadores industriales realizar su trabajo m\u00e1s c\u00f3modamente y con menos esfuerzo f\u00edsico.
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